【人事の心を掴む】ChatGPTが引き立てる、あなたの履歴書・職務経歴書

現代の複雑な職業世界で、自分自身を効果的に紹介することは不可欠なスキルとなっています。
良い履歴書と職務経歴書は、あなたのスキル、経験、実績をハイライトし、雇用主があなたのポテンシャルを理解する上で重要な道具です。
しかし、これらの文書を作成するのは時として困難であり、そのプロセスは専門知識と洞察を必要とします。
この記事では、OpenAIの進歩的なAI、ChatGPTを使用して、鮮やかで印象的な履歴書と職務経歴書を作成する方法をご紹介します。

効率的に履歴書と職務経歴書の作成を行いたい。

以下のことを参考にしましょう。

目次

パーソナル情報の作成

最初にあなたの基本的な情報をまとめましょう。あなたの名前、連絡先情報(電話番号、メールアドレス)、そして住所が含まれます。AIを使用することで、これらの情報を適切な形式に整形することができます。

職務経歴書に必要な基本情報を生成するには、次のように入力してみてください。

「ChatGPT、履歴書のヘッダー部分を作成してください。名前は山田太郎、電話番号は090-1234-5678、メールアドレスはtaro.yamada@example.com、住所は東京都中央区とします。」

このように、ChatGPTを使用すれば、あなたのパーソナル情報を適切な形式に整形することができます。ただし、生成された文をそのまま使うのではなく、自分自身のニーズやスタイルに合わせて適切に編集することが重要です。

なお、もう少し詳しい情報を記載してほしい場合には、以下の情報も追加で伝えると良いでしょう。

  • 氏名: あなたのフルネームを記載します。適宜、読み方も記載することが望ましい場合もあります。
  • 連絡先情報:
    • 電話番号: 必要に応じて、自宅と携帯の両方を記載することもあります。
    • メールアドレス: プロフェッショナルな印象を与えるため、パーソナルなメールアドレスよりもビジネス用のメールアドレスを記載することを推奨します。
  • 住所: 住所は、現在の住所をフルで記載します。ただし、プライバシーを保護するため、または遠隔で働く場合などは、都市や地域だけを記載することもあります。
  • 生年月日: 年齢差別を防ぐため、一部の地域や企業では生年月日を記載しないことが推奨されていますが、必要であれば記載します。
  • 国籍: 必要に応じて記載します。
  • 写真: 一部の国や職業では、履歴書に写真を添付することが慣習となっています。しかし、これも地域や企業、ポジションによります。
  • LinkedInプロフィールURL: あなたのプロフェッショナルなオンラインプレゼンスを示すため、LinkedInプロフィールのURLを記載することが推奨される場合があります。
  • 自己紹介文: あなた自身、あなたのスキル、経験、職業的な目標を簡潔に説明する文を記載します。

これらの情報をまとめ、適切に配置することで、採用担当者があなたについて簡単に理解し、連絡を取ることが可能となります。また、これらの情報は履歴書の他の部分(経歴、スキル、資格など)と一貫性を持たせるための基盤となります。

目的の明確化

履歴書には、あなたが求める職種やキャリア目標を明示する目的書きが必要です。
ChatGPTに適切な指示を出すことで、効果的な目的書きを作成することができます。

「ChatGPT、ソフトウェア開発者としての職務経歴書の目的部分を作成してください。」

履歴書と職務経歴書の画像

職歴の整理

あなたの職歴を明確に、そして具体的に書くことが重要です。
それぞれの職務経験について、役職、雇用期間、主な職務、そして達成した成果を含めるべきです。

それぞれのポイントについて詳しく説明します:

  1. 役職
    あなたが持っていた具体的な職名を記載します。
    この部分は、あなたが担当した責任と役割を採用担当者に明確に伝えます。
  2. 雇用期間
    あなたがその役職を担当していた期間を記載します。
    開始月と年、終了月と年を含めます。現在その役職に就いている場合は、「現在まで」または「現職」などと記載します。
  3. 主な職務
    あなたがその役職で行っていた主要なタスクや責任を列挙します。
    具体的で明確なアクション語を使用することで、あなたの貢献を強調します。
  4. 達成した成果
    その役職で達成した具体的な成果を記載します。
    可能な限り具体的な数値を使用して、あなたの成果を定量化します。

ChatGPTに聞く質問例

「ChatGPT、ソフトウェア開発者としての前職での経験を書き出してください。役職はシニアエンジニアで、期間は2018年から2022年まで、主な職務は新機能の開発と既存コードの最適化、成果は生産性向上による20%のコスト削減です。」

ChatGPTの回答例

この例では、役職、雇用期間、主な職務、達成した成果がすべて明確に表現されています。
具体的なアクション語と定量化された成果が用いられており、その結果として強力な職務経験のセクションが完成しています。

スキルセクションの作成

スキルセクションは、あなたが保有する特定の技術能力をハイライトするための履歴書の重要な部分です。
これには、特定の業界や役職に必要なハードスキル(プログラミング言語の知識や機械操作能力など)と、あらゆる職業で役立つソフトスキル(コミュニケーション能力や問題解決能力など)の両方が含まれます。

あなたが持っている技術的なスキルやソフトスキルを列挙します。これらのスキルは具体的で明確な形で記載し、可能であればそれらがどのように実務で活用されたかも記載すると良いでしょう。

スキルセクションの作成方法は以下の通りです。
今回は事務職を例に記載しますので、参考にしてみてください。

ハードスキル(具体的な技術や知識)

  • Microsoft Office(特にWord、Excel、PowerPoint)
  • データ入力
  • 書類の整理・ファイリング
  • 予定表管理・スケジューリング
  • データベース管理
  • 速記やタイピング
  • 一般的な会計知識
  • 顧客関係管理(CRM)ソフトウェアの使用

ソフトスキル(一般的な能力や特性)

  • コミュニケーション能力
  • 組織力
  • マルチタスク処理能力
  • 注意力
  • 問題解決能力
  • チームワーク
  • 自己管理・時間管理

これらのスキルを履歴書に記載する際には、具体的な例や経験を合わせて説明するとより強調されます。
たとえば、「Microsoft Excel: 複雑なスプレッドシートを作成し、社内の会計部門に重要なデータ分析を提供」のように書くと、具体的な経験と成果を伝えることができます。

教育と資格の記載

履歴書と職務経歴書に記載するための学歴や資格情報をChatGPTに提供する場合、以下のような情報が必要となります。

  • 最終学歴:
    • 学校名
    • 学位(学士、修士、博士など)
    • 専攻分野
    • 卒業年
    • 特筆すべき実績(たとえば、学業成績が優秀だった場合や、特定の学部活動やプロジェクトに参加した場合)
  • 関連する資格や認定:
    • 資格名や認定名
    • 認定機関の名前
    • 取得年
    • 必要であれば、資格や認定が何を証明しているかの短い説明

例えば、以下のような情報を提供することができます!

  • 最終学歴:
    • 東京大学
    • 学士(経済学)
    • 経済学部
    • 2022年卒業
    • 学士論文で学部賞を受賞
  • 関連する資格や認定:
    • 日本能率協会総合研究所(JMA)認定のプロジェクトマネージャ
    • 取得年:2023年
    • プロジェクト管理の基本的な原則と手法を理解し、適用できることを証明する認定

この情報を提供することで、ChatGPTはあなたの学歴と資格に関する情報を適切に表現するための文言を生成することができます。

まとめ

この記事を通じて、ChatGPTを使用した履歴書と職務経歴書の作成方法について深く理解することができたことを願っています。AIの力を利用すれば、あなたの経験とスキルを強調し、他の候補者から一歩抜きん出る文書を作成することが可能です。

しかし、覚えておいてください、AIはあくまでツールです。
あなた自身の能力と情熱を最大限に発揮するためには、適切な編集と個人的なタッチが不可欠です。
ChatGPTを活用し、自己紹介の新しい方法を探求し、自分自身を最善の光で表現することに挑戦しましょう。

参照元:厚生労働省

ChatGPTを使った志望動機では、書類選考に不利でしょうか?

ChatGPTを使用して志望動機を作成することが書類選考に不利になるわけではありません。事実、ChatGPTはあなたが適切に表現したいポイントを強調し、プロフェッショナルで洗練された文体で文章を作成するのに非常に役立ちます。

ChatGPTを使った自己PRでは、書類選考に不利でしょうか?

ChatGPTは人工知能であり、個々の候補者の特定の経験、能力、そして達成を適切に表現する能力があります。それを使って自己PRを作成することは、自己PRが適切に構成されていれば、書類選考に不利になることはありません。

https://www.mhlw.go.jp/www2/topics/topics/saiyo/saiyo1.htm

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